OffshoreVps
RTX 4090 · 5090 · H100 Model open-weight Tanpa KYC

Hosting LLM privat: jalankan model terbuka di server GPU yang Anda kendalikan

Saat Anda menjalankan model open-weight sendiri, prompt dan dokumen Anda masuk ke server yang Anda sewa, bukan ke API pihak ketiga. Pertanyaan yang menentukan segalanya adalah apakah model muat di memori GPU. Halaman ini memberi Anda hitungannya dan server yang cocok, dengan harga nyata.

MoneroBitcoinTether (USDT)EthereumUSD CoinSolanaTRON
Tanpa KYC Bayar dengan kripto Root penuh Server GPU 10 lokasi

Page by the OffshoreVps teamUpdated Harga dibaca dari katalog langsung

Apakah muat

Model mana yang muat di server GPU mana

Aturan praktis: bobot = parameter × byte per bobot, ditambah sekitar 20% untuk memori kerja. Kebutuhan sebenarnya bervariasi menurut panjang konteks, ukuran batch, dan perangkat lunak.

Model dan presisiPerkiraan memori1x RTX 4090 (24 GB)1x RTX 5090 (32 GB)1x H100 (80 GB)2x H100 (160 GB)
8B parameter, 16-bit~20 GBmuatmuatmuatmuat
8B parameter, 8-bit~10 GBmuatmuatmuatmuat
8B parameter, 4-bit~5 GBmuatmuatmuatmuat
32B parameter, 16-bit~77 GBnonomuatmuat
32B parameter, 8-bit~39 GBnonomuatmuat
32B parameter, 4-bit~20 GBmuatmuatmuatmuat
70B parameter, 16-bit~168 GBnononono
70B parameter, 8-bit~84 GBnononomuat
70B parameter, 4-bit~42 GBnonomuatmuat
120B parameter, 16-bit~288 GBnononono
120B parameter, 8-bit~144 GBnononomuat
120B parameter, 4-bit~72 GBnonomuatmuat

Ini perkiraan untuk perencanaan, bukan benchmark. Model yang baru pas menyisakan sedikit ruang untuk prompt panjang, jadi sisakan margin. Model terkuantisasi kehilangan sebagian kualitas; ujilah milik Anda.

Server

Server GPU: pilih satu dan lokasi

Harga berubah sesuai lokasi yang Anda pilih. Masa yang lebih panjang mendapat diskon hingga 50%.

Location
GPU

Small: 1x RTX 4090, 24 GB

$109.25/mo

or $54.63/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 4090 · 24 GB
  • CPU12 vCPU
  • RAM64 GB DDR5
  • Disk1 TB NVMe

Muat untuk model kecil dan menengah, dan 32B pada 4-bit.

Configure and order
Location
Populer
GPU

Medium: 1x RTX 5090, 32 GB

$175.75/mo

or $87.88/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 5090 · 32 GB
  • CPU16 vCPU
  • RAM96 GB DDR5
  • Disk1.5 TB NVMe

Lebih lega untuk konteks dan model terkuantisasi yang lebih besar.

Configure and order
Location
GPU

Large: 1x H100, 80 GB

$750.50/mo

or $375.25/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x H100 SXM5 · 80 GB
  • CPU24 vCPU
  • RAM192 GB DDR5
  • Disk2 TB NVMe

Model 70B pada 4-bit, atau 8-bit untuk ukuran menengah.

Configure and order
Location
GPU

X-Large: 2x H100, 160 GB

$1,415.50/mo

or $707.75/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU2x H100 SXM5 · 160 GB
  • CPU32 vCPU
  • RAM384 GB DDR5
  • Disk4 TB NVMe

Model yang sangat besar dan model ukuran menengah pada 16-bit.

Configure and order
Cara menjalankannya

Perangkat lunak untuk menyajikan model

  • Ollama atau llama.cpp adalah cara sederhana menjalankan model terkuantisasi dan membuka API lokal. Awal yang baik untuk satu pengguna.
  • vLLM dibuat untuk melayani banyak permintaan sekaligus di GPU. Gunakan saat beberapa orang atau aplikasi berbagi server.
  • Antarmuka web seperti Open WebUI dapat berada di depan keduanya, di balik reverse proxy dengan HTTPS dan login.

Apa pun pilihan Anda, jangan ekspos API model ke internet tanpa autentikasi. Panduan kami ada di menjalankan LLM di server GPU.

Apa arti dan bukan arti “privat”

Prompt Anda tetap berada di server yang Anda sewa dan tidak ada orang lain yang berbagi GPU. Prompt tidak dikirim ke vendor model. Server tetap di-host oleh kami, kami tidak memantau atau mencatat apa yang ada di dalam server Anda, dan aturan dalam ketentuan kami berlaku untuk semua yang Anda jalankan, termasuk apa yang Anda hasilkan dan publikasikan. Anda bertanggung jawab mematuhi lisensi model yang Anda unduh.

Host sendiri atau gunakan API

Kapan server GPU privat masuk akal

Cocok jika

  • Anda memproses dokumen yang tidak ingin dikirim ke vendor
  • Anda memakai model secara intensif, sehingga harga bulanan tetap lebih murah daripada tagihan per token
  • Anda ingin memilih model dan pengaturannya
  • Anda ingin membayar tanpa kartu atau ID

API mungkin lebih baik saat

  • Anda jarang memakai model: GPU yang menganggur tetap berbiaya sebulan
  • Anda membutuhkan model proprietary terbesar, yang tidak bisa di-host sendiri
  • Anda tidak ingin memelihara server
  • Model Anda tidak muat di memori yang mampu Anda bayar
FAQ

Pertanyaan tentang hosting LLM privat

01Bisakah saya menjalankan LLM sendiri di server GPU sewaan?

Ya, jika Anda mematuhi lisensi model. Pilih server yang memori GPU-nya memuat model dengan sedikit margin, pasang alat serving seperti Ollama atau vLLM, dan amankan API.

02Berapa VRAM yang saya butuhkan untuk model 70B?

Kira-kira 35 GB bobot pada 4-bit, 70 GB pada 8-bit, dan 140 GB pada 16-bit, ditambah sekitar 20% untuk memori kerja. Menurut perkiraan itu, model 70B 4-bit membutuhkan H100 80 GB, bukan kartu 24 atau 32 GB.

03Server GPU mana yang terbaik untuk model 7B atau 8B?

Server RTX 4090 memuatnya pada presisi apa pun di tabel, dan yang termurah adalah $109.25 sebulan. Model yang lebih besar membutuhkan lebih banyak memori.

04Apakah hosting LLM privat berarti tanpa sensor?

Tidak. Artinya Anda memilih dan menjalankan model di server Anda sendiri. Apa yang Anda hasilkan dan publikasikan tetap tercakup oleh hukum dan ketentuan kami.

05Apakah saya perlu KYC?

Tidak. Buat login dan bayar dengan kripto. Lihat server GPU tanpa KYC.

06Bagaimana server GPU ditagih?

Bulanan dari saldo prabayar Anda, dengan diskon hingga 50% untuk jangka lebih panjang. Lihat harga.

Model Anda, server Anda

Pilih GPU, bayar dengan kripto, login sebagai root. Tanpa ID, tanpa kartu.