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RTX 4090 · 5090 · H100 오픈 웨이트 모델 KYC 없음

프라이빗 LLM 호스팅: 직접 제어하는 GPU 서버에서 오픈 모델 실행

오픈 웨이트 모델을 직접 실행하면 프롬프트와 문서는 서드파티 API가 아니라 임대한 서버로 갑니다. 모든 것을 결정하는 질문은 모델이 GPU 메모리에 들어가는지입니다. 이 페이지는 계산과 그에 맞는 서버를 실제 가격과 함께 알려 드립니다.

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KYC 없음 암호화폐 결제 전체 root GPU 서버 10개 위치

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들어갈까요

어떤 모델이 어떤 GPU 서버에 맞을까

경험칙: 가중치 = 파라미터 × 가중치당 바이트, 여기에 작업 메모리용으로 약 20%를 더합니다. 실제 필요량은 컨텍스트 길이, 배치 크기, 소프트웨어에 따라 다릅니다.

모델과 정밀도예상 메모리1x RTX 4090 (24 GB)1x RTX 5090 (32 GB)1x H100 (80 GB)2x H100 (160 GB)
8B 파라미터, 16비트~20 GB가능가능가능가능
8B 파라미터, 8비트~10 GB가능가능가능가능
8B 파라미터, 4비트~5 GB가능가능가능가능
32B 파라미터, 16비트~77 GBnono가능가능
32B 파라미터, 8비트~39 GBnono가능가능
32B 파라미터, 4비트~20 GB가능가능가능가능
70B 파라미터, 16비트~168 GBnononono
70B 파라미터, 8비트~84 GBnonono가능
70B 파라미터, 4비트~42 GBnono가능가능
120B 파라미터, 16비트~288 GBnononono
120B 파라미터, 8비트~144 GBnonono가능
120B 파라미터, 4비트~72 GBnono가능가능

이 수치는 계획용 추정치이며 벤치마크가 아닙니다. 간신히 들어가는 모델은 긴 프롬프트를 위한 여유가 거의 없으니 여유를 두세요. 양자화된 모델은 품질이 조금 떨어지므로 직접 테스트해 보세요.

서버

GPU 서버: 하나와 위치를 선택하세요

가격은 선택한 위치에 따라 달라집니다. 더 긴 약정은 최대 50% 할인됩니다.

Location
GPU

Small: 1x RTX 4090, 24 GB

$109.25/mo

or $54.63/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 4090 · 24 GB
  • CPU12 vCPU
  • RAM64 GB DDR5
  • Disk1 TB NVMe

소형·중형 모델과 4비트 32B에 적합합니다.

Configure and order
Location
인기
GPU

Medium: 1x RTX 5090, 32 GB

$175.75/mo

or $87.88/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 5090 · 32 GB
  • CPU16 vCPU
  • RAM96 GB DDR5
  • Disk1.5 TB NVMe

컨텍스트와 더 큰 양자화 모델을 위한 더 많은 여유.

Configure and order
Location
GPU

Large: 1x H100, 80 GB

$750.50/mo

or $375.25/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x H100 SXM5 · 80 GB
  • CPU24 vCPU
  • RAM192 GB DDR5
  • Disk2 TB NVMe

4비트 70B 모델, 또는 중형 모델의 8비트.

Configure and order
Location
GPU

X-Large: 2x H100, 160 GB

$1,415.50/mo

or $707.75/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU2x H100 SXM5 · 160 GB
  • CPU32 vCPU
  • RAM384 GB DDR5
  • Disk4 TB NVMe

매우 큰 모델과 16비트 중형 모델.

Configure and order
실행 방법

모델을 서빙하는 소프트웨어

  • Ollama 또는 llama.cpp는 양자화된 모델을 실행하고 로컬 API를 노출하는 간단한 방법입니다. 사용자 한 명에게 좋은 시작점입니다.
  • vLLM은 GPU에서 많은 요청을 동시에 처리하도록 만들어졌습니다. 여러 사람이나 앱이 서버를 공유할 때 사용하세요.
  • Open WebUI 같은 웹 인터페이스는 둘 중 어느 것 앞에나 두고, HTTPS와 로그인이 있는 리버스 프록시 뒤에 둘 수 있습니다.

무엇을 선택하든 인증 없이 모델 API를 인터넷에 노출하지 마세요. 설명은 GPU 서버에서 LLM 실행하기에 있습니다.

“프라이빗”이 의미하는 것과 의미하지 않는 것

프롬프트는 임대한 서버에 남고 GPU를 다른 사람과 공유하지 않습니다. 모델 업체로 전송되지 않습니다. 서버는 여전히 당사가 호스팅하며, 당사는 고객 서버 내부를 모니터링하거나 기록하지 않고, 당사 약관의 규칙은 생성하고 게시하는 것을 포함해 실행하는 모든 것에 적용됩니다. 내려받은 모델의 라이선스를 준수할 책임은 고객에게 있습니다.

직접 호스팅할까, API를 쓸까

프라이빗 GPU 서버가 적합한 경우

이럴 때 적합합니다

  • 업체로 보내고 싶지 않은 문서를 처리합니다
  • 모델을 많이 사용하므로 고정 월 요금이 토큰당 과금보다 유리합니다
  • 모델과 설정을 직접 고르고 싶습니다
  • 카드나 신분증 없이 결제하고 싶습니다

API가 더 나을 수 있는 경우

  • 모델을 드물게 사용합니다: 놀고 있는 GPU도 한 달 요금이 듭니다
  • 직접 호스팅할 수 없는 가장 큰 독점 모델이 필요합니다
  • 서버를 유지 관리하고 싶지 않습니다
  • 감당할 수 있는 메모리에 모델이 들어가지 않습니다
FAQ

프라이빗 LLM 호스팅 질문

01임대한 GPU 서버에서 내 LLM을 실행할 수 있나요?

네, 모델의 라이선스를 준수한다면 가능합니다. GPU 메모리가 모델을 여유 있게 담을 수 있는 서버를 고르고, Ollama나 vLLM 같은 서빙 도구를 설치한 뒤 API를 보호하세요.

0270B 모델에는 VRAM이 얼마나 필요한가요?

대략 4비트에서 가중치 35 GB, 8비트에서 70 GB, 16비트에서 140 GB이며, 작업 메모리로 약 20%가 더 필요합니다. 이 추정에 따르면 4비트 70B 모델에는 24 GB나 32 GB 카드가 아니라 80 GB H100이 필요합니다.

037B나 8B 모델에는 어떤 GPU 서버가 가장 좋나요?

RTX 4090 서버는 표의 모든 정밀도에서 이 모델들을 담을 수 있으며, 가장 저렴한 것은 월 $109.25입니다. 더 큰 모델은 더 많은 메모리가 필요합니다.

04프라이빗 LLM 호스팅은 검열이 없다는 뜻인가요?

아니요. 모델을 직접 고르고 자신의 서버에서 실행한다는 뜻입니다. 생성하고 게시하는 내용은 여전히 법률과 당사 약관의 적용을 받습니다.

05KYC가 필요한가요?

아니요. 로그인을 생성하고 암호화폐로 결제하세요. KYC 없는 GPU 서버를 참고하세요.

06GPU 서버는 어떻게 청구되나요?

선불 잔액에서 매월 청구되며, 더 긴 기간에는 최대 50% 할인됩니다. 요금을 참고하세요.

나의 모델, 나의 서버

GPU를 고르고, 암호화폐로 결제하고, root로 로그인하세요. ID도 카드도 필요 없습니다.