OffshoreVps
RTX 4090 · 5090 · H100 Açık ağırlıklı modeller KYC Yok

Özel LLM barındırma: kontrol ettiğiniz bir GPU sunucusunda açık modelleri çalıştırın

Açık ağırlıklı bir modeli kendiniz çalıştırdığınızda istemleriniz ve belgeleriniz üçüncü taraf bir API'ye değil, kiraladığınız bir sunucuya gider. Her şeyi belirleyen soru, modelin GPU belleğine sığıp sığmadığıdır. Bu sayfa size hesabı ve eşleşen sunucuyu gerçek fiyatlarla verir.

MoneroBitcoinTether (USDT)EthereumUSD CoinSolanaTRON
KYC Yok Kripto ile ödeyin Tam root GPU sunucular 10 lokasyon

Page by the OffshoreVps teamUpdated Fiyatlar canlı katalogdan okundu

Sığar mı

Hangi model hangi GPU sunucusuna sığar

Pratik kural: ağırlıklar = parametreler × ağırlık başına bayt, artı çalışma belleği için yaklaşık %20. Gerçek ihtiyaç bağlam uzunluğuna, batch boyutuna ve yazılıma göre değişir.

Model ve hassasiyetTahmini bellek1x RTX 4090 (24 GB)1x RTX 5090 (32 GB)1x H100 (80 GB)2x H100 (160 GB)
8B parametre, 16 bit~20 GBsığarsığarsığarsığar
8B parametre, 8 bit~10 GBsığarsığarsığarsığar
8B parametre, 4 bit~5 GBsığarsığarsığarsığar
32B parametre, 16 bit~77 GBnonosığarsığar
32B parametre, 8 bit~39 GBnonosığarsığar
32B parametre, 4 bit~20 GBsığarsığarsığarsığar
70B parametre, 16 bit~168 GBnononono
70B parametre, 8 bit~84 GBnononosığar
70B parametre, 4 bit~42 GBnonosığarsığar
120B parametre, 16 bit~288 GBnononono
120B parametre, 8 bit~144 GBnononosığar
120B parametre, 4 bit~72 GBnonosığarsığar

Bunlar planlama için tahminlerdir, benchmark değildir. Zar zor sığan bir model uzun istemler için az yer bırakır, bu yüzden pay bırakın. Nicemlenmiş modeller biraz kalite kaybeder; kendinizinkini test edin.

Sunucular

GPU sunucuları: birini ve bir konum seçin

Fiyatlar seçtiğiniz lokasyona göre değişir. Daha uzun dönem %50'ye varan indirim sağlar.

Location
GPU

Small: 1x RTX 4090, 24 GB

$109.25/mo

or $54.63/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 4090 · 24 GB
  • CPU12 vCPU
  • RAM64 GB DDR5
  • Disk1 TB NVMe

Küçük ve orta boy modellere, ayrıca 4 bitte 32B'ye uygundur.

Configure and order
Location
Popüler
GPU

Medium: 1x RTX 5090, 32 GB

$175.75/mo

or $87.88/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 5090 · 32 GB
  • CPU16 vCPU
  • RAM96 GB DDR5
  • Disk1.5 TB NVMe

Bağlam ve daha büyük nicemlenmiş modeller için daha fazla pay.

Configure and order
Location
GPU

Large: 1x H100, 80 GB

$750.50/mo

or $375.25/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x H100 SXM5 · 80 GB
  • CPU24 vCPU
  • RAM192 GB DDR5
  • Disk2 TB NVMe

4 bitte 70B model, ya da orta boy modeller için 8 bit.

Configure and order
Location
GPU

X-Large: 2x H100, 160 GB

$1,415.50/mo

or $707.75/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU2x H100 SXM5 · 160 GB
  • CPU32 vCPU
  • RAM384 GB DDR5
  • Disk4 TB NVMe

Çok büyük modeller ve 16 bitte orta boy modeller.

Configure and order
Nasıl çalıştırılır

Bir modeli sunmak için yazılım

  • Ollama veya llama.cpp nicemlenmiş modelleri çalıştırmanın ve yerel bir API sunmanın basit yollarıdır. Tek kullanıcı için iyi bir başlangıç.
  • vLLM bir GPU üzerinde aynı anda birçok isteği sunmak için yapılmıştır. Sunucuyu birkaç kişi veya uygulama paylaştığında kullanın.
  • Bir web arayüzü (örneğin Open WebUI), ikisinin de önünde, HTTPS ve girişli bir ters proxy'nin arkasında durabilir.

Hangisini seçerseniz seçin, model API'sini kimlik doğrulaması olmadan internete açmayın. Rehberimiz LLM'leri bir GPU sunucusunda çalıştırma yazısında.

“Özel” ne anlama gelir, ne anlama gelmez

İstemleriniz kiraladığınız bir sunucuda kalır ve GPU'yu kimse sizinle paylaşmaz. Bir model sağlayıcısına gönderilmezler. Sunucu yine de bizde barındırılır, sunucularınızın içinde olanları izlemez veya kaydetmeyiz ve koşullarımızdaki kurallar, ürettiğiniz ve yayımladığınız dahil, çalıştırdığınız her şey için geçerlidir. İndirdiğiniz modelin lisansına uymaktan siz sorumlusunuz.

Kendiniz barındırın ya da bir API kullanın

Özel bir GPU sunucusunun mantıklı olduğu durumlar

Şu durumlarda iyi uyar

  • Bir sağlayıcıya göndermek istemediğiniz belgeleri işliyorsunuz
  • Modeli yoğun kullanıyorsunuz, bu yüzden sabit aylık fiyat token başına faturalamayı geçiyor
  • Modeli ve ayarları seçmek istiyorsunuz
  • Kartsız ve kimliksiz ödeme yapmak istiyorsunuz

Bir API şu durumlarda daha iyi olabilir

  • Bir modeli nadiren kullanıyorsunuz: boşta duran GPU yine de bir aylık maliyet getirir
  • Kendiniz barındırılamayan en büyük tescilli modellere ihtiyacınız var
  • Bir sunucuyu bakımını yapmak istemiyorsunuz
  • Modeliniz karşılayabileceğiniz belleğe sığmıyor
SSS

Özel LLM barındırma soruları

01Kiralık bir GPU sunucusunda kendi LLM'imi çalıştırabilir miyim?

Evet, modelin lisansına uyarsanız. GPU belleği modele biraz payla sığan bir sunucu seçin, Ollama veya vLLM gibi bir sunum aracı kurun ve API'yi güvene alın.

0270B bir model için ne kadar VRAM gerekir?

4 bitte kabaca 35 GB, 8 bitte 70 GB ve 16 bitte 140 GB ağırlık, artı çalışma belleği için yaklaşık %20. Bu tahmine göre 4 bit 70B model 24 veya 32 GB'lık bir kart değil, 80 GB'lık bir H100 gerektirir.

037B veya 8B bir model için en iyi GPU sunucusu hangisi?

RTX 4090 sunucusu bunları tablodaki her hassasiyette barındırır ve en ucuzu ayda $109.25'tır. Daha büyük modeller daha fazla bellek gerektirir.

04Özel LLM barındırma sansürsüz demek midir?

Hayır. Modeli seçip kendi sunucunuzda çalıştırdığınız anlamına gelir. Ürettiğiniz ve yayımladığınız şey yine yasaların ve koşullarımızın kapsamındadır.

05KYC gerekir mi?

Hayır. Bir giriş oluşturun ve kriptoyla ödeyin. Bkz. KYC'siz GPU sunucuları.

06GPU sunucuları nasıl faturalanır?

Ön ödemeli bakiyenizden aylık olarak, daha uzun sürelerde %50'ye varan indirimle. Bkz. fiyatlar.

Modeliniz, sunucunuz

Bir GPU seçin, kriptoyla ödeyin, root olarak giriş yapın. Kimlik yok, kart yok.