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Tutoriales9 oct 20267 min de lecturaPor el equipo de OffshoreVps

Ejecuta Ollama y Open WebUI en un servidor GPU

Instala Ollama en un servidor GPU, descarga un modelo, añade Open WebUI con Docker, pon HTTPS por delante y mantén tus prompts en privado.

Ejecutar un modelo de lenguaje en tu propio servidor mantiene privados tus prompts y documentos y elimina las tarifas por token. Ollama simplifica la parte del modelo y Open WebUI te da una interfaz al estilo ChatGPT encima. Esta guía instala ambos en un servidor GPU con Ubuntu.

Ventana de terminal en un VPS que muestra los comandos usados para ejecutar Ollama y Open WebUI en un servidor GPU, empezando por “nvidia-smi”
El tipo de comandos que ejecutarás en tu servidor en esta guía.

Qué necesitas

  • Un servidor GPU. El tamaño del modelo decide la GPU. Un modelo de 7 a 8 mil millones de parámetros en 4 bits necesita aproximadamente de 5 a 6 GB de VRAM. Un modelo de 70B necesita mucho más, normalmente 40 GB o más. Consulta la página de hosting de LLM privado para ver opciones dimensionadas.
  • Ubuntu 22.04 o 24.04 con el controlador de NVIDIA instalado. Los planes GPU nuestros pueden venir con CUDA listo.
  • Docker para Open WebUI. Sigue cómo instalar Docker si lo necesitas.

Paso 1: comprueba la GPU

nvidia-smi

Deberías ver tu GPU, la versión del controlador y la versión de CUDA. Si falta el comando, instala primero el controlador de NVIDIA para tu tarjeta.

Paso 2: instala Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama --version
systemctl status ollama

El instalador configura un servicio de systemd que escucha en 127.0.0.1:11434. Lee el script antes de ejecutarlo si lo prefieres, ya que es una instalación por tubería.

Los pasos de esta guía en orden: 1. Qué necesitas; 2. comprueba la GPU; 3. instala Ollama; 4. añade Open WebUI; 5. pon HTTPS por delante; 6. Mantenlo privado
Los pasos de esta guía, en orden.

Paso 3: descarga y prueba un modelo

ollama pull llama3.1:8b
ollama run llama3.1:8b "Explain what a VPS is in two sentences."
ollama ps

ollama ps muestra si el modelo está cargado en la GPU. Si dice CPU, la GPU no se está usando y las respuestas serán lentas.

Paso 4: añade Open WebUI

Ejecuta Open WebUI en Docker y apúntalo a Ollama en el host:

docker run -d --name open-webui --restart unless-stopped \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  -p 127.0.0.1:3000:8080 \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Enlazar a 127.0.0.1 significa que todavía no está expuesto a internet. Crea la cuenta de administrador la primera vez que lo abras.

Paso 5: pon HTTPS delante

Usa Caddy para obtener certificados automáticos. Apunta un dominio al servidor y luego:

sudo apt install -y caddy
echo 'chat.example.com {
  reverse_proxy 127.0.0.1:3000
}' | sudo tee /etc/caddy/Caddyfile
sudo systemctl reload caddy

En los ajustes de Open WebUI, desactiva los registros abiertos para que solo tú puedas crear cuentas.

Mantenlo privado

  • Nunca expongas el puerto 11434 (la API de Ollama) a internet. No tiene inicio de sesión.
  • Usa el cortafuegos para permitir solo SSH, 80 y 443. Consulta cómo proteger un VPS nuevo.
  • Guarda los modelos y el historial de chats en el disco del servidor. No salen de la máquina.